Automação
Visão Geral
Automação é o processo de configurar sistemas para executar tarefas repetitivas de forma autônoma, sem intervenção humana. Na Petroli, utilizamos automação para otimizar processos, reduzir erros, aumentar velocidade de resposta e liberar o time para focar em atividades estratégicas.
O Que é Automação?
Automação vai além de respostas automáticas. É a orquestração inteligente de ações que:
Executam tarefas programadas ou baseadas em gatilhos
Integram múltiplos sistemas e plataformas
Tomam decisões baseadas em regras pré-definidas
Coletam, processam e distribuem informações
Eliminam trabalho manual repetitivo
Tipos de Automação
Automação por Tempo (Scheduled)
Ações que ocorrem em horários ou datas específicas.
Exemplos:
Envio de relatórios diários às 9h
Lembretes de consulta 24h antes
Mensagens de aniversário aos pacientes
Backup automático às 2h da manhã
Cobrança de mensalidades
Automação por Evento (Event-Driven)
Ações disparadas quando algo específico acontece.
Exemplos:
Consulta agendada → Enviar confirmação
Exame pronto → Notificar paciente
Novo paciente cadastrado → Iniciar onboarding
Pagamento aprovado → Liberar acesso
Formulário preenchido → Adicionar no CRM
Automação Condicional (Rule-Based)
Ações que seguem lógica SE/ENTÃO.
Exemplos:
SE paciente não confirma em 48h → ENTÃO remarcar automaticamente
SE resultado alterado → ENTÃO alertar médico
SE paciente VIP → ENTÃO priorizar atendimento
SE erro no sistema → ENTÃO alertar TI
SE NPS < 7 → ENTÃO acionar gerente
Automação Inteligente (AI-Powered)
Ações que usam IA para tomar decisões.
Exemplos:
Classificação automática de urgência
Triagem de sintomas
Previsão de no-show
Recomendação de especialistas
Análise de satisfação
Benefícios da Automação
Impacto no Negócio
Redução de Tempo
60-80% em tarefas repetitivas
Aumento de Produtividade
40-50% do time
Redução de Erros
90% menos erros humanos
Economia de Custos
30-50% em operações
Melhoria no SLA
Respostas 10x mais rápidas
Disponibilidade
24/7 sem custo adicional
Benefícios por Área
Recepção e Atendimento:
Confirmação automática de consultas
Envio de lembretes
Coleta de informações pré-consulta
Distribuição inteligente de demandas
Follow-up pós-atendimento
Médico e Equipe Clínica:
Notificação de resultados alterados
Alertas de pacientes prioritários
Consolidação de histórico médico
Lembretes de protocolos clínicos
Documentação automatizada
Administrativo e Financeiro:
Geração de relatórios
Cobrança e faturamento
Conciliação bancária
Controle de estoque
Gestão de convênios
Marketing e Relacionamento:
Campanhas de prevenção
Pesquisas de satisfação
Programas de fidelidade
Educação do paciente
Reativação de inativos
Como Implementamos Automação
Metodologia Petroli de Automação
Etapa 1: Identificação (1-2 dias)
Objetivo: Encontrar processos automatizáveis
Critérios de Priorização:
É repetitivo? (mesma tarefa múltiplas vezes)
É previsível? (segue regras claras)
Consome tempo? (> 2h/semana do time)
É propenso a erros? (falhas humanas comuns)
Tem volume alto? (> 100 execuções/mês)
Ferramentas:
Workshop com equipe da clínica
Mapeamento de processos (BPMN)
Análise de time tracking
Planilha de priorização
Entregável: Lista priorizada de processos para automatizar
Etapa 2: Mapeamento (2-3 dias)
Objetivo: Documentar o processo em detalhes
Atividades:
Documentar passo a passo atual (AS-IS)
Definir processo ideal (TO-BE)
Identificar sistemas envolvidos
Mapear exceções e edge cases
Definir métricas de sucesso
Ferramentas:
Lucidchart / Miro para fluxogramas
Google Docs para documentação
Loom para gravar processo atual
Entregável: Documentação completa do processo
Etapa 3: Design da Solução (3-5 dias)
Objetivo: Planejar como automatizar
Decisões Importantes:
Qual ferramenta usar? (Make, Zapier, código custom)
Quais integrações necessárias?
Como lidar com erros?
Quem deve ser notificado quando?
Questões de segurança e permissões
Stack de Ferramentas Comum:
Entregável: Arquitetura técnica da automação
Etapa 4: Desenvolvimento (1-2 semanas)
Objetivo: Construir a automação
Fases:
Setup Inicial - Configurar contas e acessos
Construção - Criar fluxos e integrações
Tratamento de Erros - Implementar fallbacks
Logging - Adicionar rastreamento de execuções
Testes Unitários - Testar cada componente
Boas Práticas:
Começar com ambiente de teste
Documentar durante desenvolvimento
Versionar configurações (Git)
Implementar retry logic para falhas temporárias
Adicionar timeouts apropriados
Entregável: Automação funcional em homologação
Etapa 5: Testes e Validação (3-5 dias)
Objetivo: Garantir que funciona perfeitamente
Cenários de Teste:
Fluxo feliz (tudo funciona)
Dados inválidos
Sistemas indisponíveis
Timeouts e latência
Volume alto (stress test)
Execuções simultâneas
Checklist de Validação:
Entregável: Automação validada e aprovada
Etapa 6: Deploy e Monitoramento (Contínuo)
Objetivo: Colocar em produção e acompanhar
Go Live:
Deploy em produção
Monitoramento 24/7 primeiros dias
Dashboards de métricas em tempo real
Alertas configurados
Treinamento do time
Monitoramento Contínuo:
Taxa de sucesso (> 95%)
Tempo de execução médio
Volume de execuções
Erros e falhas
Custos de operação
Otimização:
Análise semanal de performance
Correção de bugs encontrados
Otimização de velocidade
Implementação de melhorias
Entregável: Automação estável em produção
Casos de Uso: Clínicas e Saúde
Caso 1: Confirmação e Redução de No-Show
Processo Manual Anterior:
Recepcionista liga para cada paciente 48h antes
Muitos não atendem, precisa ligar novamente
Não há registro estruturado das confirmações
Tempo: 3h/dia
Taxa de no-show: 22%
Automação Implementada:
Resultados:
Tempo recepcionista: 0h (antes 3h/dia)
Taxa de confirmação: 88%
Taxa de no-show: 7% (antes 22%)
Reagendamentos: +65% (horários liberados com antecedência)
Satisfação paciente: aumento de 1.2 pontos no NPS
Caso 2: Entrega Automática de Resultados de Exames
Processo Manual Anterior:
Laboratório imprime resultados
Paciente precisa buscar presencialmente ou aguardar correio
Muitos ligam perguntando se está pronto
Tempo: 2h/dia só respondendo ligações
Tempo de entrega: 3-7 dias
Automação Implementada:
Resultados:
Ligações sobre resultados: redução de 82%
Tempo de entrega: de 3-7 dias para 24h
Pacientes recebendo digitalmente: 73%
Consultas de retorno agendadas: +31%
Economia de impressão: R$ 3.200/mês
Satisfação: NPS de 6.8 para 8.7
Caso 3: Onboarding de Novos Pacientes
Processo Manual Anterior:
Recepcionista explica procedimentos verbalmente
Paciente recebe folheto impresso
Muitas dúvidas surgem depois
Tempo por paciente: 15 minutos
Taxa de dúvidas pós-cadastro: 45%
Automação Implementada:
Resultados:
Tempo de onboarding: de 15min para 2min
Taxa de agendamento (novos pacientes): +42%
Dúvidas pós-cadastro: redução de 45% para 12%
Retenção no primeiro ano: +28%
Custo de aquisição: redução de 35%
Caso 4: Gestão de Estoque e Reposição Automática
Processo Manual Anterior:
Enfermeira verifica estoque semanalmente
Anota em papel o que precisa repor
Passa para compras manualmente
Tempo: 4h/semana
Rupturas de estoque: 8 vezes/mês
Automação Implementada:
Resultados:
Tempo de gestão: de 4h/semana para 30min/mês
Rupturas de estoque: de 8 para 0,5 por mês
Economia em compras: 18% (compras planejadas)
Precisão de inventário: 99.2%
Visibilidade de custos: 100% rastreável
Ferramentas de Automação
Plataformas No-Code / Low-Code
Make (Integromat)
Visual e intuitivo
1000+ integrações
Lógica condicional avançada
Webhooks nativos
Preço: a partir de $9/mês
Melhor para: Automações complexas com múltiplas ramificações
Zapier
Mais fácil para iniciantes
5000+ integrações
Templates prontos
Lógica mais limitada que Make
Preço: a partir de $20/mês
Melhor para: Automações simples e rápidas
n8n
Open-source (pode hospedar)
Visual workflow builder
Custom nodes em JavaScript
Controle total dos dados
Preço: Grátis (self-hosted)
Melhor para: Quem quer controle total e privacidade de dados
Cloudia
Automações específicas para saúde
Integração nativa com sistemas médicos
Compliance LGPD e protocolos clínicos
Templates para clínicas
Preço: sob consulta
Melhor para: Automações em clínicas e hospitais
Lailla.io
Automação conversacional com IA
Processamento de linguagem natural
Integração WhatsApp Business
Analytics avançado
Preço: sob consulta
Melhor para: Automações que requerem compreensão de linguagem
Integrações Específicas para Saúde
Sistemas de Gestão Clínica:
Doctoralia
MedPlus
Nuvem Saúde
Feegow
MV Soul
Prontuário Eletrônico:
PEP (Prontuário Eletrônico do Paciente)
Tasy
Wareline
Pixel TI
Laboratórios:
LIMS (Laboratory Information Management System)
HÓRUS
Lab System
Telemedicina:
Telemedicine.com
Conexa Saúde
Portal Telemedicina
Doctoralia Video
Métricas de Sucesso
KPIs de Automação
Taxa de Sucesso
(Execuções OK / Total) × 100
> 95%
Tempo Economizado
Horas antes - Horas depois
Máximo possível
ROI
(Ganho - Custo) / Custo × 100
> 300%
MTBF
Tempo médio entre falhas
> 30 dias
MTTR
Tempo para resolver falha
< 2h
Adoção
% do time usando
> 80%
Métricas Específicas para Clínicas
Taxa de Confirmação
% pacientes que confirmam
> 85%
Redução de No-Show
Diminuição de faltas
> 50%
Tempo de Resposta
Velocidade de atendimento
< 2 min
Satisfação (NPS)
Lealdade do paciente
> 70
Taxa de Reagendamento
% que remarca vs cancela
> 60%
Boas Práticas
Faça
Documente tudo Como funciona, quem é responsável, como corrigir
Teste exaustivamente Cenários normais, edge cases, falhas de sistema
Configure alertas Para falhas, performance degradada, limites atingidos
Monitore continuamente Dashboard em tempo real, revisão semanal
Segurança primeiro Credenciais em cofre, menor privilégio, audit logs
Versione configurações Git para códigos, backups de workflows, changelog
Não Faça
Automatizar sem entender Entenda o processo antes de automatizar
Esquecer tratamento de erros Sempre assuma que algo pode falhar
Hardcodar valores Use variáveis de ambiente e configurações centralizadas
Ignorar limites de APIs Rate limiting existe, implemente backoff exponencial
Criar dependências frágeis Se sistema X cair, Y não pode parar tudo
Automatizar processos ruins Otimize o processo antes de automatizar
Recursos de Aprendizado
Cursos Recomendados
Iniciante:
Zapier Fundamentals (2h) - Grátis
Introduction to Make (3h) - Grátis
Automation Basics (Coursera) - 4h
Intermediário:
Make Expert Certification - 16h
Python for Automation (Udemy) - 12h
Workflow Automation Specialization
Avançado:
Enterprise Integration Patterns - 40h
Apache Airflow (Udacity) - 20h
AWS Lambda & Serverless
Documentações
Make Academy
Zapier University
n8n Documentation
Cloudia Docs
Lailla.io API Reference
Templates Prontos
Biblioteca de Automações Petroli
Make Templates
Zapier Templates
Templates específicos para clínicas
Perguntas Frequentes
Qual ferramenta devo usar: Make ou Zapier? Make para automações complexas com muitas condicionais. Zapier para automações simples e rápidas.
Como sei se vale a pena automatizar? Se a tarefa leva > 5min e é feita > 10x/semana, provavelmente vale automatizar.
E se a automação falhar? Sempre tenha plano B. Configure alertas e fallbacks para processos críticos.
Posso automatizar sem TI? Sim! Ferramentas no-code como Zapier e Make permitem criar automações sem programar.
Como calcular ROI? ROI = (Horas economizadas × Custo/hora - Custo da ferramenta) / Custo da ferramenta × 100
Automação substitui pessoas? Não. Ela libera pessoas para tarefas mais estratégicas e de maior valor.
Como garantir segurança? Use ferramentas confiáveis, criptografe dados sensíveis, siga LGPD, faça auditorias regulares.
Quanto tempo leva para implementar? Automação simples: 1-3 dias. Automação complexa: 2-4 semanas.
Próximos Passos
Identifique uma tarefa repetitiva que você faz todo dia
Mapeie o processo passo a passo
Escolha a ferramenta adequada
Construa um protótipo da automação
Apresente para o time e colete feedback
Implemente com monitoramento
Otimize baseado nos resultados
Precisa de Suporte? Entre no canal #automacao no Slack ou agende mentoria com o time de DevOps.
Atualizado

